Как рассчитать амплитуду: 4 шага (с изображениями)

Оглавление:

Как рассчитать амплитуду: 4 шага (с изображениями)
Как рассчитать амплитуду: 4 шага (с изображениями)

Видео: Как рассчитать амплитуду: 4 шага (с изображениями)

Видео: Как рассчитать амплитуду: 4 шага (с изображениями)
Видео: Прохождение Pokemon Emerald, часть 72: разблокировка Regis 2024, Марш
Anonim

В статистике амплитуда представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. Он показывает разброс значений в серии. Если амплитуда большое число, то значения ряда сильно различаются; если амплитуда небольшое число, то значения в серии близки друг к другу. Если вы хотите узнать, как рассчитать амплитуду, просто выполните следующие действия.

шаги

Расчет диапазона Шаг 1
Расчет диапазона Шаг 1

Шаг 1. Перечислите элементы вашего набора данных

Чтобы определить широту набора, вам нужно перечислить все элементы набора, чтобы вы могли определить наибольшее и наименьшее число. Запишите все элементы. Числа в этом наборе следующие: 14, 19, 20, 24, 25 и 28.

  • Возможно, будет легче определить наибольшее и наименьшее числа в наборе, если вы перечислите их в порядке возрастания. В этом примере набор можно переставить следующим образом: 14, 19, 20, 24, 24, 25, 28.
  • Упорядочивание элементов набора также может помочь вам выполнить другие вычисления, такие как поиск режима, среднего или медианы набора.
Вычислить диапазон, шаг 2
Вычислить диапазон, шаг 2

Шаг 2. Определите наибольшее и наименьшее числа в наборе

В этом случае наименьшее число в наборе - 14, а наибольшее - 28.

Расчет диапазона, шаг 3
Расчет диапазона, шаг 3

Шаг 3. Вычтите наименьшее число в наборе данных из наибольшего числа

Теперь, когда вы определили наименьшее и наибольшее числа в наборе, все, что вам нужно сделать, это вычесть одно из другого. Вычтите 14 из 28 (28 - 14), чтобы получить 14, диапазон набора.

Расчет диапазона, шаг 4
Расчет диапазона, шаг 4

Шаг 4. Четко выделите ширину

Как только вы найдете амплитуду, четко выделите ее. Это поможет вам избежать путаницы с другими статистическими расчетами, которые могут потребоваться для набора, такими как поиск медианы, режима или среднего значения.

подсказки

  • Среднее значение любого набора статистических данных представляет собой «центр» набора данных с точки зрения распределения данных, а не его ширины. Итак, хотя у вас может возникнуть соблазн предположить, что медиана данного набора данных - это амплитуда, деленная на 2 - или половина расстояния между крайними значениями амплитуды, - обычно это не так. Чтобы найти правильную медиану, вы должны перечислить элементы данных по порядку. Затем найдите элемент в середине списка. Этот элемент - медиана. Например, если у вас есть список из 29 элементов, элемент 15 будет равноудален от верха и низа упорядоченного списка, поэтому элемент 15 является медианой, независимо от того, как его значение соотносится с амплитудой.
  • Вы также можете интерпретировать «диапазон» в алгебраических терминах. Но сначала вы должны понять концепцию алгебраической функции или набора операций с любым заданным числом. Поскольку операции функции могут выполняться с любым числом, даже с неизвестным числом, это значение представлено переменной буквой, обычно «x». Домен - это набор всех возможных входных значений, которые могут заменить это неизвестное число. Таким образом, образ функции - это набор всех возможных результатов, которые вы можете получить после ввода одного из значений домена и выполнения всех операций, определенных функцией. К сожалению, нет единого способа вычислить изображение функции. Иногда графическое рисование функции или вычисление нескольких значений демонстрируют четкую закономерность. Вы также можете использовать свои знания в области функции, чтобы исключить возможные результаты или сузить набор данных, который указывает на изображение.

Рекомендуемые: